“呐思系统”有望将“阅兵蓝”变成“常态蓝”

不过, 9月12日对外公布的“全国空气质量高分辨率预报和污染控制决策支持系统( NARS ) ” ,有望使人们记忆深刻的“ APEC蓝” “阅兵蓝”变成“常态蓝” 。

军地成功研制“呐思系统”

“阅兵蓝”有望变成“常态蓝”

本报讯(记者 柯进)建充气膜防雾霾教室、室内运动馆以及为教室安装空气净化器,成了近两年许多国内城市雾霾天里的热门话题。不过,9月12日对外公布的“全国空气质量高分辨率预报和污染控制决策支持系统(NARS)”,有望使人们记忆深刻的“APEC蓝”“阅兵蓝”变成“常态蓝”。

该系统由中国人民解放军防化学院牵头,联合中国科学院大气物理研究所、北京大学、国家气象中心和北京众蓝科技有限公司等院校和单位共同研发。这种支持系统又称“呐思系统”,应用伴随方法实现了大气污染的精准溯源,可快速、精确计算出不同区域、不同时段每个污染源对污染物浓度的贡献率,分辨率高达1至3公里。今后,人们根据其计算结果,可追溯导致大气污染的具体排放源及其贡献率,对重排企业和主要污染源采取交叉式、间歇性减排或限排,在保证空气质量安全的同时,也保证了社会效益和企业经济效益。

据中国人民解放军防化学院研究员、蓝华研发团队“呐思系统”核心研发者黄顺祥介绍,这个具有自主知识产权的空气质量预报与控制超级计算系统,浮点运算能力达每秒512万亿次,每天数据流达50T,实现了对全国9公里、区域3公里空气质量3至7天的滚动预报,并可实时在线发布预报结果。

黄顺祥说,“呐思系统”是蓝华团队数年努力的结晶,它通过对大气污染控制的代价和社会效益进行动态分析,定量得出最优的动态控制方案,有针对性地对主要污染源提出减排或动态限排措施,为大气污染的应急控制、产业结构调整、工业布局等提供优化方案,使效益最大化、代价最小化。未来,一旦出现严重污染天气,该系统可为应急控制提供科学决策支持。日前,研发团队针对“阅兵蓝”进行了实例模拟,得出阅兵期间导致北京地区大气污染的排放源具体分布状况。

在我国,治理大气污染的另一个难点是如何甄别企业偷排。目前,蓝华团队正在研发非常规排放源快速识别和反演技术,以期让偷排企业的位置和真实排污数据一目了然。

“呐思系统”的成功研制是军民融合发展的一次有益尝试。该成果曾获得国家技术发明二等奖、国家科技进步二等奖和军队科技进步一等奖等10多个奖项。

《中国教育报》2016年9月14日第4版

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